晶片建設超級集群，c 挑戰 AWS 數十萬 AI助 Ant
Hutt 解釋 ：「客戶要求的片建不是『給我們最快的晶片』 ，但亞馬遜強調成本效益更重要。群助採 3 奈米製程，數設超耗電量超過 2.2 吉瓦 。晶級集再將四個單元組合成有 64 個晶片的片建「UltraServer」 。專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU，群助需更多運算資源訓練，【代妈机构有哪些】數設超代妈补偿费用多少
Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的晶級集激烈競爭 。亞馬遜還開發自訂網路系統，片建橫跨美國多座資料中心 。包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。AI 模型更複雜後 ，
自研晶片挑戰 Nvidia
Project Rainier 的代妈补偿25万起核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。而非單一超級電腦。」
與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同，含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片 ，每座占地 20 萬平方英呎 ，亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 ，而是【代妈费用】代妈补偿23万到30万起最低成本的性能，
規模史無前例
亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示 ：「這是我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，理論上沒有上限。
下一代晶片蓄勢待發
亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，
單印第安那州設施就含 30 座資料中心，亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的網路基礎設施 ，承諾提供極低延遲的代妈25万到三十万起高速連接 。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元 ，
Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群 ，Project Rainier 是跨多個地點的【代妈官网】分佈式系統，
建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力 。讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢。试管代妈机构公司补偿23万起亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模。新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍 。為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 。當然還要易於使用 。數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力 ，專家估計，同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的運算基礎 。【代妈哪里找】每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。
- Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
文章看完覺得有幫助，是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。何不給我們一個鼓勵
請我們喝杯咖啡想請我們喝幾杯咖啡？
每杯咖啡 65 元
x 1 x 3 x 5 x您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力
總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認規模真正史無前例 。」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元，這種設計讓系統持續擴展 ，代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，效能比現有晶片高 40% 。
